Data Engineer / Разработчик Python
Зарплата: по итогам собеседования
Компания: Репутация
Казань
Полная занятость
Мы разработали Платформу, которая собирает и обрабатываем с помощью Искусственного интеллекта и машинного обучения информацию с 5 млн. РФ сайтов, 6 млн. вакансий и более чем 160 открытых источников. Затем она строит граф знаний и векторные базы, чтобы предоставлять инструменты для скоринга, анализа судебной практики и лидогенерации.
Наше ПО каждый день обрабатывает терабайты данных из различных источников и доносит до клиентов в удобном виде; предоставляет аналитику, рекомендации и прогнозы
Мы ищем крутого Data-инженера/разработчика, который будет строить эффективные пайплайны обработки данных.
Тестовое задание в виде совместного вайб-кодинга :)
Чем придется заниматься:
Стек:
Основные требования:
Что мы даем:
Репутация - Экосистема B2B скоринга и лидогенерации на базе ИИ
70К уникальных посетителей - ежедневный органический трафик на сайте (за год нас посещает 10% населения РФ)
Резидент IT-парка в сфере высоких технологий
Аккредитованная ИТ компания
Реестр Отечественного ПО (https://reestr.digital.gov.ru/reestr/305728/)
B2B сайт: https://reputation.ru
Клиенты
Сбер, МТС, ДОМ.РФ, Совкомбанк, РоссельхозБанк, Газпром, ATI.SU, Малый Бизнес Москвы, Росэнергоатом
Проблема, которую решает наш продукт:
Процессы продаж и покупок в B2B сильно отстают от B2C рынка. Долгие процессы, сложный поиск клиентов и, в отличие от B2C, CAC – до 24 раза больше. Вот с чем сталкивается любая B2B компания ежедневно и какие трудности она испытывает:
Продукт
Мы разработали Платформу, которая собирает и обрабатываем с помощью Искусственного интеллекта и машинного обучения информацию с 5 млн. РФ сайтов, 6 млн. вакансий и более чем 160 открытых источников. Затем она строит граф знаний, описывающий компании по 200+ параметрам в том числе: риск факторы, ЛПР, товары и услуги, и тд.
Функционал
Автоматизация процесса лидогенерации
Поиск поставщиков
Скоринг клиента